以下是在Docker上搭建Caffe环境的步骤:
-
sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io
- 创建Dockerfile: 在任意目录下创建一个名为
Dockerfile
的文件,并将以下内容粘贴到文件中: -
FROM ubuntu:16.04 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ cmake \ git \ libatlas-base-dev \ libprotobuf-dev \ libleveldb-dev \ libsnappy-dev \ libhdf5-serial-dev \ protobuf-compiler \ libopencv-dev \ libboost-all-dev \ libgflags-dev \ libgoogle-glog-dev \ liblmdb-dev \ libopenblas-dev \ python-dev \ python-pip \ python-numpy \ python-scipy \ python-setuptools \ python-matplotlib RUN pip install --upgrade pip RUN pip install scikit-image ENV CAFFE_ROOT=/opt/caffe WORKDIR $CAFFE_ROOT ENV CLONE_TAG=1.0 RUN git clone -b ${CLONE_TAG} --depth 1 https://github.com/BVLC/caffe.git . && \ pip install -r python/requirements.txt && \ mkdir build && \ cd build && \ cmake .. && \ make all -j $(($(nproc) + 1)) && \ make install && \ ldconfig ENV PYCAFFE_ROOT $CAFFE_ROOT/python ENV PYTHONPATH $PYCAFFE_ROOT:$PYTHONPATH ENV PATH $CAFFE_ROOT/build/tools:$PYCAFFE_ROOT:$PATH WORKDIR $CAFFE_ROOT
- 构建Docker镜像: 在包含
Dockerfile
的目录下执行以下命令来构建Docker镜像: -
docker build -t caffe:latest .
- 启动Docker容器: 执行以下命令来启动一个新的Docker容器并进入交互模式:
-
docker run -it --name caffe-container caffe:latest /bin/bash
- 运行Caffe: 在Docker容器中,你可以运行Caffe。例如,你可以切换到Caffe源代码目录并运行一个示例:
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cd /opt/caffe ./build/examples/cpp_classification/classification.bin \ models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt \ models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel \ data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto \ data/ilsvrc12/synset_words.txt \ examples/images/cat.jpg
这样,你就在Docker中成功搭建了Caffe环境,并且可以运行Caffe的示例程序。
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