Java源码角度分析HashMap用法

—HashMap—

优点:超级快速的查询速度,时间复杂度可以达到O(1)的数据结构非HashMap莫属。动态的可变长存储数据(相对于数组而言)。

缺点:需要额外计算一次hash值,如果处理不当会占用额外的空间。

HashMap如何使用

平时我们使用hashmap如下

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Map<Integer,String> maps=new HashMap<Integer,String>();  
maps.put(1, "a");  
maps.put(2, "b");

上面代码新建了一个HashMap并且插入了两个数据,这里不接受基本数据类型来做K,V

如果这么写的话,就会出问题了:

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Map<int,double> maps=new HashMap<int,double>();

我们为什么要这样使用呢?请看源码:

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public class HashMap<K,V> 
  extends AbstractMap<K,V> 
  implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

这是HashMap实现类的定义。

—HashMap是一个动态变长的数据结构—

在使用HashMap的时候,为了提高执行效率,我们往往会设置HashMap初始化容量:

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Map<String,String> rm=new HashMap<String,String>(2)

或者使用guava的工具类Maps,可以很方便的创建一个集合,并且,带上合适的大小初始化值。

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Map<String, Object> map = Maps.newHashMapWithExpectedSize(7);

那么为什么要这样使用呢?我们来看他们的源码构造函数

未带参的构造函数:

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public HashMap() {  
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;  
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);  
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];  
    init();  
  }

public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}

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/**
   * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
   * capacity and the default load factor (0.75).
   *
   * @param initialCapacity the initial capacity.
   * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative.
   */
  public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
  }

名词解释:

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DEFAULT_LOAD_FACTOR  //默认加载因子,如果不制定的话是0.75 
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY //默认初始化容量,默认是16 
threshold //阈(yu)值 根据加载因子和初始化容量计算得出 ,<span style="color: rgb(54, 46, 43); font-family: "microsoft yahei";">threshold表示当HashMap的size大于threshold时会执行resize操作。

因此我们知道了,如果我们调用无参数的构造方法的话,我们将得到一个16容量的数组。

所以问题就来了:如果初始容量不够怎么办?

数组是定长的,如何用一个定长的数据来表示一个不定长的数据呢,答案就是找一个更长的,但是在resize的时候是很降低效率的。所以我们建议HashMap的初始化的时候要给一个靠谱的容量大小。

—HashMap的Put方法—

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public V put(K key, V value) { 
    if (key == null) //键为空的情况,HashMap和HashTable的一个区别 
      return putForNullKey(value); 
    int hash = hash(key.hashCode()); //根据键的hashCode算出hash值 
    int i = indexFor(hash, table.length); //根据hash值算出究竟该放入哪个数组下标中 
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//整个for循环实现了如果存在K那么就替换V 
      Object k; 
      if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 
        V oldValue = e.value; 
        e.value = value; 
        e.recordAccess(this); 
        return oldValue; 
      
    
  
    modCount++;//计数器 
    addEntry(hash, key, value, i); //添加到数组中 
    return null
  }

如果插入的数据超过现有容量就会执行

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addEntry(hash, key, value, i);
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void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
    if (size++ >= threshold)  
     <span style="color:#ff0000;"><strong> resize(2 * table.length);
}

这里显示了如果当前 size++ >threshold 的话那么就会扩展当前的size的两倍,执行resize(2*table.length),那么他们是如何扩展的呢?

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void resize(int newCapacity) {  
    Entry[] oldTable = table;  
    int oldCapacity = oldTable.length;  
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
      threshold = Integer.MAX_VALUE;  
      return;  
    }  
  
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial;">new 一个新的数组,</span>
    <strong> <span style="color:#ff0000;">transfer(newTable);</span> </strong> //将就数组转移到新的数组中
    table = newTable;  
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  //重新计算容量
  }

对于转移数组transfer是如何转移的呢?

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void transfer(Entry[] newTable) {  
    Entry[] src = table;  
    int newCapacity = newTable.length;  
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {  
      Entry<K,V> e = src[j];  
      if (e != null) {  
        src[j] = null;  
        do {  
          Entry<K,V> next = e.next;  
          int i = <strong><span style="color:#ff0000;">indexFor(e.hash, newCapacity);  //根据hash值个容量重新计算下标</span></strong>
          e.next = newTable[i];  
          newTable[i] = e;  
          e = next;  
        } while (e != null);  
      }  
    }  
  }

—hashmap扩容额外执行次数—

因此如果我们要添加一个1000个元素的hashMap,如果我们用默认值那么我么需要额外的计算多少次呢

当大于16*0.75=12的时候,需要从新计算12次

当大于16*2*0.75=24的时候,需要额外计算24次

……

当大于16*n*0.75=768的时候,需要额外计算768次

所以我们总共在扩充过程中额外计算12+24+48+……+768次

因此强力建议我们在项目中如果知道范围的情况下,我们应该手动指定初始大小像这样:

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Map<Integer,String> maps=new HashMap<Integer,String>(1000);

总结:这就是为什么当hashmap使用过程中如果超出 初始容量后他的执行效率严重下降的原因。

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THE END
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