SQLite 性能优化实例分享

每次程序启动会从服务器拉取一些数据，对本地数据库两个表进行同步更新，不存在就写入，存在就更新其字段。数据少的时候几十条，多的上千条。

由于缓存的数据可能会存在异步同时读写，所以做了一个后台同步队列，所有的缓存数据库操作都在这个队列里面，然后我监控了一下写数据库的关键代码执行耗时，一千条数据更新到数据库就能耗时 30 秒之久，磁盘写入在 1.5M/s 浮动， 虽然没有卡主线程，这个消耗即使在后台也是不可容忍的。

核心的数据库操作大概是这样的

由于牵涉到两张表，所以会有两次，经过测试，Select 一次几乎没有多少消息，可是 Update 或者 Insert ( [FMDatabaseQueue executeUpdate:] ) 就消耗大了，因为会写入磁盘，然后想到是不是可以把所有的 SQL 语句拼接起来，最后只想一次；再后来想到 SQLite 不是有事务 ( Transaction ) 嘛，于是尝试了一下利用 FMDB 的事务操作，在循环开始前 [db beginTransaction] ，循环结束 [db commit]，包起来就行了。

增加事务之后的大概逻辑：

测试效果非常好，整个耗时从 30 秒下降到了2.8 秒左右，仅仅增加了两行代码。