Spark 的核心是建立在统一的抽象弹性分布式数据集（Resiliennt Distributed Datasets，RDD）之上的，这使得 Spark 的各个组件可以无缝地进行集成，能够在同一个应用程序中完成大数据处理。本节...

Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、...

本节首先分析传统流处理系统架构存在的问题，然后介绍 Spark Streaming 的系统架构及其工作原理和优势。 传统流处理系统架构 流处理架构的分布式流处理管道执行方式是，首先用数据采集系统接收...

本节将介绍 Spark Streaming 的编程模型，包括 DStream 的操作流程和使用方法。 DStream 的操作流程 DStream 作为 Spark Streaming 的基础抽象，它代表持续性的数据流。这些数据流既可以通过外...