多线程共47篇 第2页
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Python Futures并发编程详解 什么是Futures？
无论哪门编程语言，并发编程都是一项很常用很重要的技巧。例如，爬虫就被广泛应用在工业界的各个领域，我们每天在各个网站、各个 App 上获取的新闻信息，很大一部分便是通过并发编程版的爬虫获...
2年前Python进程间通信的2种实现方法（Queue和Pipe）
Python进程间通信的2种实现方法（Queue和Pipe）。简单的理解 Queue 实现进程间通信的方式，就是使用了操作系统给开辟的一个队列空间，各个进程可以把数据放到该队列中，当然也可以从队列中把自...
2年前Spark生态圈简介
Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、...
2个月前多进程编程和多线程编程优缺点详解
多进程编程和多线程编程优缺点详解。多进程编程和多钱程编程，都可以使用并行机制来提升系统的运行效率。二者的区别在于运行时所占的内存分布不同，多钱程是共用一套内存的代码块区间；而多进程...
2年前Python Process创建进程（2种方法）详解
Python Process创建进程（2种方法）详解。Python multiprocessing 模块提供了 Process 类，该类可用来在 Windows 平台上创建新进程。和使用 Thread 类创建多线程方法类似
3年前Python os.fork()方法：创建新进程
Python os.fork()方法：创建新进程。如何使用多线程实现并发编程，其实 Python 还支持多进程编程。要知道，每个 Python 程序在执行时，系统都会生成一个新的进程，该进程又称父进程（或主进程）
3年前Python threading Local()函数用法：返回线程局部变量
Python threading Local()函数用法：返回线程局部变量。其实，除非必须将多线程使用的资源设置为公共资源，Python threading 模块还提供了一种可彻底避免数据不同步问题的方法，即本节要介绍的 ...
3年前Python什么是死锁，避免死锁的方法有哪些
当两个线程相互等待对方释放资源时，就会发生死锁。Python 解释器没有监测，也不会主动采取措施来处理死锁情况，所以在进行多线程编程时应该采取措施避免出现死锁
3年前Python互斥锁（Lock）：解决多线程安全问题
Python互斥锁（Lock）：解决多线程安全问题。多线程的优势在于并发性，即可以同时运行多个任务。
3年前Android系统的进程和线程
当一个应用组件启动，并且该应用没有别的正在运行的组件时，则 Android 系统会为这个应用程序创建一个包含单个线程的 linux 进程。 某个应用组件启动，如果该应用程序的进程已经存在（因为应用...
2个月前
