排序
JavaBean事件
事件处理是 JavaBean 体系结构的核心之一。通过事件处理机制,可让一些组件作为事件源,发出可被描述环境或其他组件接收的事件。这样,不同的组件就可在构造工具内组合在一起,组件之间通过事件...
深度剖析Python GIL全局解释器锁详情
Python Asyncio并发编程详解 什么是 Asyncio
我们知道,使用多线程和普通的单线程相比,其运行效率会有极大的提高。但不得不说,多线程虽然有诸多优势,也存在一定的局限性: 多线程运行过程中容易被打断,还可能出现多个线程同时竞争同一...
Python Futures并发编程详解 什么是Futures?
无论哪门编程语言,并发编程都是一项很常用很重要的技巧。例如,爬虫就被广泛应用在工业界的各个领域,我们每天在各个网站、各个 App 上获取的新闻信息,很大一部分便是通过并发编程版的爬虫获...
SQLite教程(二):C/C++接口简介
一、概述: 在SQLite提供的C/C++接口中,其中5个APIs属于核心接口。在这篇博客中我们将主要介绍它们的用法,以及它们所涉及到的核心SQLite对象,如database_connection和prepared_statement。相...
Python使用进程池管理进程的方法
和选用线程池来关系多线程类似,当程序中设置到多进程编程时,Python 提供了更好的管理多个进程的方式,就是使用进程池。 进程池可以提供指定数量的进程给用户使用,即当有新的请求提交到进程池...
多进程编程和多线程编程优缺点详解
Python Process创建进程(2种方法)详解
前面介绍了使用 os.fork() 函数实现多进程编程,该方法最明显的缺陷就是不适用于 Windows 系统。本节将介绍一种支持 Python 在 Windows 平台上创建新进程的方法。 Python multiprocessing 模块...
Python os.fork()方法:创建新进程
如何使用多线程实现并发编程,其实 Python 还支持多进程编程。 要知道,每个 Python 程序在执行时,系统都会生成一个新的进程,该进程又称父进程(或主进程)。在此基础上,Python os 模块还提...
Python threading Local()函数用法:返回线程局部变量
前面讲过,当多线程操作同一公有资源时,如果涉及到修改该资源的操作,为了避免数据不同步可能导致的错误,需要使用互斥锁机制。 其实,除非必须将多线程使用的资源设置为公共资源,Python thre...










