服务器共953篇 第77页
服务器英文名称为“Server”，指的是在网络环境中为客户机(client)提供各种服务的、特殊的专用计算机。在网络中，服务器承担着数据的存储、转发、发布等关键任务，是各类基于客户机/服务器 (C/S) 模式或 B/S 模式网络中不可或缺的重要组成部分。
排序
HBase主要运行机制（物理存储和逻辑架构）
本节将对 HBase 的主要运行机制进行简单介绍。 HBase 的物理存储 HBase 表中的所有行都是按照行键的字典序排列的。因为一张表中包含的行的数量非常多，有时候会高达几亿行，所以需要分布存储到...
5个月前HBase Shell常用命令和基本操作（附带实例）
HBase 为用户提供了一个非常方便的命令行使用方式——HBase Shell。 HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令，通过 HBase Shell，用户可以方便地创建、删除及修改表，还可以向表中添加数据，列...
6个月前NoSQL非关系型数据库简介及与关系数据库的区别
虽然关系型数据库系统很优秀，但是在大数据时代，面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的...
2年前HDFS两种操作方式：命令行和Java API
HDFS 文件操作有两种方式：一种是命令行方式，Hadoop 提供了一套与 Linux 文件命令类似的命令行工具；另一种是 Java API，即利用 Hadoop 的 Java 库，采用编程的方式操作 HDFS 的文件。 本节将...
2年前HDFS读取和写入数据简介 HDFS的文件访问机制
HDFS的文件访问机制为流式访问机制，即通过 API 打开文件的某个数据块之后，可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色，且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景，因此...
3年前HDFS基本原理和设计理念，HDFS 的局限性有哪些
HDFS基本原理和设计理念，HDFS 的局限性有哪些。为了解决存储结点负载不均衡的问题，HDFS 首先把一个文件分割成多个块，然后再把这些文件块存储在不同服务器上。这种方式的优势就是不怕文件太大...
3年前Hadoop HDFS分布式文件系统简介及特性
Hadoop HDFS分布式文件系统简介及特性。大数据时代，需要处理分析的数据集的大小已经远远超过了单台计算机的存储能力，因此需要将数据集进行分区并存储到若干台独立的计算机中。
4年前Hadoop大数据处理框架简介，什么是Hadoop 生态圈？
Hadoop 是一种分析和处理大数据的软件平台，是一个用 Java 语言实现的 Apache 的开源软件框架，在大量计算机组成的集群中实现了对海量数据的分布式计算。
4年前大数据处理技术有哪些？大数据处理系统核心技术
大数据处理技术有哪些？大数据处理系统核心技术大数据技术的基本概念进行简单介绍，包括分布式计算、服务器集群和 Google 的 3 个大数据技术。
4年前大数据时代的10个重大变化，大数据带来的影响
大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，大数据时代的10个重大变化，大数据带来的影响。
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